METODOLOGIA BIGDATA.IT

Metodologia dei dati: selezione, qualità e verifiche

Un progetto di marketing basato sui dati parte da tre domande: quali informazioni sono disponibili, che cosa permettono di selezionare e in quali condizioni possono essere utilizzate? La metodologia BigData ruota intorno alla pertinenza del target e alla verifica delle caratteristiche del servizio prima dell'attivazione.

Parlare di qualità dei database significa distinguere copertura, aggiornamento, campi presenti, condizioni di utilizzo e reali esigenze della campagna. Nessuno di questi aspetti, da solo, garantisce un risultato commerciale.

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Origine e tipologie dei dati utilizzati

BigData e Media Asset presentano un patrimonio informativo legato ad attività digitali e banche dati proprietarie. Le informazioni possono riguardare imprese o consumatori, con finalità e modalità di trattamento differenti.

Per ogni richiesta è necessario capire quale fonte o categoria di informazioni sia pertinente e in quale forma il servizio possa essere erogato. La presenza di una persona in un archivio non implica che i suoi recapiti possano essere utilizzati in qualsiasi campagna.

Criteri di profilazione e disponibilità

La selezione può partire da territorio, settore aziendale e altre caratteristiche del pubblico. Nei progetti B2C, attributi come fascia di età o interessi richiedono di verificare presenza e corretto impiego. Il numero dei record ottenuto dopo l'applicazione dei filtri può essere molto diverso dai totali generali comunicati dal network.

La richiesta di un segmento e la scelta del canale sono due passaggi distinti. Una campagna email, un SMS e una telefonata non hanno necessariamente le stesse condizioni di fattibilità. Scopri come definiamo il target.

Aggiornamenti, controlli e limiti del dato

La qualità operativa dipende dalla coerenza dei campi, dall'attualità delle informazioni, dai recapiti effettivamente disponibili e dall'aderenza al target. Prima di confermare una proposta è opportuno definire quali controlli e quali indicatori possano essere documentati per la specifica selezione.

Le dichiarazioni generali di aggiornamento e le certificazioni aziendali non devono essere confuse con una garanzia di apertura, risposta o conversione: il risultato dipende anche da offerta, creatività, canale e qualità del lavoro commerciale.

Scelte e consensi: ruoli e verifiche effettive

Ogni progetto richiede di considerare finalità del trattamento, informativa, eventuali consensi, opposizioni e soggetti responsabili delle diverse fasi. La formula commerciale (fornitura di dati oppure campagna gestita) può incidere sui ruoli e sugli adempimenti.

Il consenso raccolto per una specifica finalità non deve essere considerato automaticamente esteso ad altre attività. Allo stesso modo, i contatti professionali non sono esenti in blocco dalle norme sulla protezione dei dati. La valutazione va condotta rispetto alla campagna concretamente prevista.

Controlli specifici per DEM, SMS e telemarketing

Per una campagna DEM contano la liceità dell'invio, le preferenze dell'interessato, la riconoscibilità del messaggio e le possibilità di opposizione. Per gli SMS marketing occorre considerare i requisiti per la messaggistica promozionale e il trattamento dei numeri mobili.

Per il telemarketing vanno inoltre esaminate le regole delle chiamate commerciali, comprese le verifiche del Registro pubblico delle opposizioni quando applicabile e la gestione delle opposizioni dirette. Nessun controllo può essere sostituito dalla sola definizione di un database come 'profilato'.

Documenti di riferimento e contatti

Le informazioni generali di trattamento sono contenute nelle informative privacy applicabili. Le modalità concrete del servizio e le responsabilità operative devono essere chiarite nella proposta e nella documentazione pertinente.

Se desideri conoscere i criteri disponibili per una selezione o le condizioni di una campagna, inviaci una richiesta specificando canale, destinatari e finalità.

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Domande frequenti sulla qualità dei dati

Risposte concrete per valutare la soluzione giusta prima di contattarci.

Come si valuta la qualità dei dati marketing?

Verificando pertinenza rispetto al target, campi presenti, copertura utile, criteri di aggiornamento e condizioni in cui i dati possono essere trattati e utilizzati.

Quali verifiche sono necessarie prima di una campagna?

Dipendono dai soggetti coinvolti e dal canale: possono riguardare provenienza e finalità dei dati, consensi applicabili, preferenze di contatto, opposizioni e requisiti tecnici dell'attività.

Dove sono consultabili le informative applicabili?

Nei documenti privacy collegati ai moduli e alle sezioni pertinenti del sito; per una fornitura o una campagna, i documenti contrattuali possono fornire ulteriori dettagli.

Hai domande sulla scelta e sull'utilizzo dei dati? Chiedi informazioni sulla metodologia.